適用于所有崗位的應(yīng)聘要求
誠實(shí)守信、公道正派、敬業(yè)愛崗、勇于創(chuàng)新;
具有較強(qiáng)的工作責(zé)任心、
良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和組織協(xié)調(diào)溝通能力;
具備良好的英語聽說讀寫能力,能熟練運(yùn)用電腦辦公軟件;
具有多學(xué)科專業(yè)背景者優(yōu)先考慮。
招聘崗位列表
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平臺規(guī)劃處(籌)
產(chǎn)品經(jīng)理崗(平臺規(guī)劃)
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平臺規(guī)劃處(籌)
綜合協(xié)調(diào)崗(平臺研運(yùn))
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平臺規(guī)劃處(籌)
業(yè)務(wù)內(nèi)控崗(平臺研運(yùn))
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數(shù)據(jù)經(jīng)營處(籌)
產(chǎn)品經(jīng)理崗
(平臺模型建設(shè))
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數(shù)據(jù)經(jīng)營處(籌)
產(chǎn)品經(jīng)理崗(數(shù)據(jù)運(yùn)營)
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平臺運(yùn)營處(籌)
產(chǎn)品經(jīng)理崗(平臺運(yùn)營)
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平臺運(yùn)營處(籌)
產(chǎn)品經(jīng)理崗(渠道合作)
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客戶體驗(yàn)處(籌)
產(chǎn)品經(jīng)理崗
(平臺客戶體驗(yàn))
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公司業(yè)務(wù)審批中心
授信審批崗(公司)
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
(人工智能領(lǐng)域)
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
(安全分析領(lǐng)域)
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
(統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域)
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
(外部數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域)
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數(shù)智服務(wù)中心
數(shù)據(jù)分析崗
(大模型方向)
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崗位職責(zé)和應(yīng)聘要求
總行平臺研運(yùn)中心
產(chǎn)品經(jīng)理崗(平臺規(guī)劃)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺建設(shè)規(guī)劃與運(yùn)營體系搭建工作,包括相關(guān)系統(tǒng)、平臺、工具等規(guī)劃設(shè)計(jì)、研發(fā)運(yùn)營及外部對接;負(fù)責(zé)全行線上平臺數(shù)字化經(jīng)營監(jiān)測指標(biāo)體系的定期監(jiān)測、分析、診斷及改進(jìn),圍繞經(jīng)營實(shí)效持續(xù)迭代優(yōu)化評價指標(biāo)體系等。
應(yīng)聘條件:計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;具有2年及以上需求分析、項(xiàng)目管理等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn);能夠高效組織跨部門協(xié)作,確保項(xiàng)目按計(jì)劃推進(jìn);具備一定的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)指標(biāo)理解力,能夠?qū)?shù)字化經(jīng)營評價指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測分析,并給出迭代優(yōu)化建議;具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與內(nèi)外部團(tuán)隊(duì)有效溝通和協(xié)調(diào);需長期出差北京。
綜合協(xié)調(diào)崗(平臺研運(yùn))
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)組織制定平臺研運(yùn)中心發(fā)展規(guī)劃,統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺體系的建設(shè)規(guī)劃、運(yùn)營監(jiān)測指標(biāo)體系、考核體系、專業(yè)隊(duì)伍培訓(xùn)等經(jīng)營體系建設(shè)工作;根據(jù)全行品牌策略整體要求,開展線上數(shù)字化平臺的品牌建設(shè)等。
應(yīng)聘條件:行政管理、市場營銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;具有2年以上綜合管理、項(xiàng)目管理、行政等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn);熟悉綜合管理相關(guān)平臺和規(guī)章制度;具備較好的溝通能力和較強(qiáng)的文字組織能力;有數(shù)字化平臺品牌建設(shè)、推廣相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;需長期出差北京。
業(yè)務(wù)內(nèi)控崗(平臺研運(yùn))
崗位職責(zé):按照全行合規(guī)內(nèi)控要求,開展研運(yùn)中心的合規(guī)內(nèi)控管理工作;根據(jù)業(yè)務(wù)管理制度和業(yè)務(wù)管理需要,開展分行業(yè)務(wù)抽檢等工作;參與合規(guī)風(fēng)險管理相關(guān)事項(xiàng)的會簽、審核,并提出意見和建議等。
應(yīng)聘條件:法律、信息管理相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;具備2年以上內(nèi)控管理、法律合規(guī)等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn);熟悉金融行業(yè)規(guī)章制度和合規(guī)管理辦法;熟悉銀行各項(xiàng)合規(guī)事項(xiàng)的審批流程;具備良好的文字綜合和跨部門溝通協(xié)調(diào)能力;需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗(平臺模型建設(shè))
崗位職責(zé):統(tǒng)籌全行線上客戶服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)管理及模型建設(shè),通過數(shù)據(jù)分析及挖掘,為線上客戶服務(wù)平臺的運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)模型支持等;負(fù)責(zé)與平臺研運(yùn)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)模型的建立、分析及迭代,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)價值甄別、數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)標(biāo)簽建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營、數(shù)據(jù)治理等,協(xié)同產(chǎn)品部門提升客戶觸達(dá)轉(zhuǎn)化效率及交易活躍度等。
應(yīng)聘條件:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;具備2年及以上數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);熟練掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括但不限于SQL、Python、R等編程語言;熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型,對大數(shù)據(jù)平臺如Hadoop、Spark有深入了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);對線上客戶服務(wù)平臺的運(yùn)營模式有深刻理解,能夠洞察業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)價值;能夠與產(chǎn)品部門緊密合作,理解產(chǎn)品需求,提供數(shù)據(jù)支持;有數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗(數(shù)據(jù)運(yùn)營)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)客戶行為軌跡埋點(diǎn)規(guī)劃及設(shè)計(jì),完成用戶行為特征及流程體驗(yàn)監(jiān)測等相關(guān)平臺數(shù)字化應(yīng)用的需求設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)端測試及日常維護(hù);負(fù)責(zé)對用戶旅程行為特征分析、需求定位、精準(zhǔn)觸達(dá)等實(shí)施數(shù)字化管理,包括不限于數(shù)據(jù)源規(guī)劃、搜集采集,制定業(yè)務(wù)需求,開展數(shù)據(jù)監(jiān)測及分析等;圍繞平臺運(yùn)營工作與行外各類數(shù)據(jù)渠道開展業(yè)務(wù)合作等。
應(yīng)聘條件:計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與分析、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;具有2年及以上大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn);具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及工作責(zé)任心;熟悉互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、有金融行業(yè)大數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗(平臺運(yùn)營)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)統(tǒng)籌平臺運(yùn)營體系的建立與完善工作,包括用戶體系建設(shè)、激活轉(zhuǎn)化策略、生態(tài)綜合服務(wù)、運(yùn)營工具建設(shè)等;負(fù)責(zé)根據(jù)運(yùn)營目標(biāo),統(tǒng)籌開展用戶運(yùn)營、活動運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營和產(chǎn)品運(yùn)營等,通過線上線下多渠道協(xié)同,提升運(yùn)營轉(zhuǎn)化效果;負(fù)責(zé)相關(guān)運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析,根據(jù)市場動態(tài)、數(shù)據(jù)走向、平臺發(fā)展趨勢等信息,及時調(diào)整、完善并優(yōu)化運(yùn)營策略與方案等。
應(yīng)聘條件:本科及以上學(xué)歷;具有2年及以上相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn);熟悉互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營管理模式,包括用戶運(yùn)營、活動運(yùn)營、渠道管理等;有較強(qiáng)的邏輯思維能力、分析規(guī)劃能力和開拓創(chuàng)新意識;有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力,具備敏銳的商業(yè)洞察力和復(fù)雜問題解決能力;需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗(渠道合作)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)外部拓客渠道的對接與合作,結(jié)合線上經(jīng)營的需求評估和甄選有價值的拓客渠道、生態(tài)圈或者平臺開展系統(tǒng)對接、業(yè)務(wù)合作等。
應(yīng)聘條件:市場營銷、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷;熟悉市場分析、客戶需求評估和業(yè)務(wù)拓展策略;具備較好的溝通和談判技巧,能夠與不同背景的合作伙伴建立良好的關(guān)系;具有良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)溝通、組織能力和文字表達(dá)能力;需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗(平臺客戶體驗(yàn))
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)客戶體驗(yàn)監(jiān)測及提升體系的規(guī)劃建設(shè),搭建客戶體驗(yàn)監(jiān)測、評估及改進(jìn)的全旅程管理機(jī)制,推動客戶體驗(yàn)的不斷提升與改進(jìn);負(fù)責(zé)組織開展產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)及流程評價,構(gòu)建用戶使用習(xí)慣、情感及體驗(yàn)需求的數(shù)智化探查及分析工具;通過持續(xù)的用戶行為和特征分析,為產(chǎn)品運(yùn)營和設(shè)計(jì)創(chuàng)新提供優(yōu)化支持,組織相關(guān)產(chǎn)品部門根據(jù)運(yùn)營現(xiàn)狀及時改進(jìn)產(chǎn)品流程,實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)的快速迭代;負(fù)責(zé)組織實(shí)施線上客戶服務(wù)平臺的UI設(shè)計(jì)及優(yōu)化等。
應(yīng)聘條件:社會學(xué)、心理學(xué)、人機(jī)交互、市場營銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;具有2年及以上金融互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)、用戶體驗(yàn)管理、創(chuàng)新及運(yùn)營相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,熟悉用戶體驗(yàn)管理體系和流程者優(yōu)先;掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法和操作技能;對用戶體驗(yàn)有深刻理解,能夠從用戶角度出發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品;具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及工作責(zé)任心;能夠提供展示設(shè)計(jì)能力和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的作品集者優(yōu)先;需長期出差北京。
總行授信管理部
授信審批崗(公司)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)根據(jù)監(jiān)管政策、行內(nèi)產(chǎn)品制度規(guī)定及授信業(yè)務(wù)管理要求等,開展總行授權(quán)范圍內(nèi)公司授信業(yè)務(wù)風(fēng)險審查審批及批復(fù)擬寫工作,并對審批結(jié)果負(fù)責(zé);負(fù)責(zé)總行權(quán)限非零售法人客戶信用評級及風(fēng)險限額調(diào)整審定工作;根據(jù)總經(jīng)理室安排,負(fù)責(zé)牽頭全行審批標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)研究授信策略、審貸流程及效率優(yōu)化、隊(duì)伍建設(shè)、能力提升、系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)等授信管理工作。負(fù)責(zé)撰寫授信業(yè)務(wù)典型案例分析;負(fù)責(zé)實(shí)施全行授信條線人員授信業(yè)務(wù)培訓(xùn);負(fù)責(zé)對受理業(yè)務(wù)的申報質(zhì)量、審批標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況及授信業(yè)務(wù)審查質(zhì)量開展分析、評價;參與風(fēng)險政策、授權(quán)管理等研究工作;參與對分行授信業(yè)務(wù)的工作指導(dǎo)、檢查調(diào)研、分析報告、考核評價工作等。
應(yīng)聘條件:本科及以上學(xué)歷;10年以上國有銀行、大型股份制商業(yè)銀行總行或一級分行授信審貸、風(fēng)險管理、市場營銷等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),并具有擔(dān)任總行或一級分行授信審批部門負(fù)責(zé)人或骨干審批人的崗位經(jīng)歷;曾參與制定重大授信管理政策、掌握相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域授信風(fēng)險管理和信貸審批專業(yè)知識、國家政策及監(jiān)管規(guī)定;具有較強(qiáng)的信用風(fēng)險分析判斷能力、風(fēng)險識別能力、風(fēng)險防范方案設(shè)計(jì)和決策能力;對行業(yè)或區(qū)域授信業(yè)務(wù)有較高程度的研究和理解,能夠?qū)π袠I(yè)風(fēng)險或市場區(qū)域風(fēng)險的影響做出準(zhǔn)確判斷;具有較強(qiáng)的文字綜合能力和溝通表達(dá)能力;具備良好的職業(yè)精神,過往從業(yè)經(jīng)歷中無不良記錄;持有CPA、CFA證書者優(yōu)先;有成功處理復(fù)雜授信方案經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
總行數(shù)據(jù)管理部
數(shù)據(jù)分析崗(人工智能領(lǐng)域)
崗位職責(zé):組織跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù),研究和探索機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進(jìn)方法在銀行業(yè)務(wù)的實(shí)踐和應(yīng)用;負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā),夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ);負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā),有效推動標(biāo)簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運(yùn)用,并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力;負(fù)責(zé)按照大模型項(xiàng)目整體規(guī)劃推動落實(shí)建設(shè),大模型相關(guān)平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等,負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程,大模型部署、測試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練;負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā),推進(jìn)落實(shí)基于大模型的應(yīng)用場景建設(shè)。
應(yīng)聘條件:計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先;本科及以上學(xué)歷;具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);具備以下多項(xiàng)相關(guān)能力及承擔(dān)過相關(guān)項(xiàng)目的優(yōu)先:具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)或作為項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備負(fù)責(zé)或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機(jī)構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn);熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項(xiàng)技術(shù);熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運(yùn)作,能有效整合包括客戶經(jīng)營、風(fēng)險防控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、管理決策、金融量化、智能投研等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景,制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實(shí)施落地;熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺和工具,掌握至少一種編程語言,如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等;熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法,熟悉主流大模型工作原理,如Llama、Qwen、ChatGLM等,熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程;熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,對設(shè)計(jì)模式、軟件工程等有較深入的理解;具備大模型訓(xùn)練理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架,如LangChain、LlamaIndex等;掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù),能夠?qū)Υ竽P瓦M(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練及應(yīng)用;具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力,熟悉文本預(yù)處理如分詞、詞性標(biāo)注、停用詞過濾;熟悉詞向量模型,如Word2Vec、BGE等,能夠進(jìn)行復(fù)雜文本特征提取;具備大模型訓(xùn)練推理平臺、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗(yàn),熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn),具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),有較強(qiáng)應(yīng)用設(shè)計(jì)及開發(fā)能力;熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建,能夠綜合運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)大模型技術(shù),規(guī)劃、設(shè)計(jì)和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析崗(安全分析領(lǐng)域)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全策略、制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;開展全行數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全評估、數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急、數(shù)據(jù)安全檢查、大模型數(shù)據(jù)安全審查等工作;建設(shè)和推廣數(shù)據(jù)安全工具和平臺,推進(jìn)重點(diǎn)場景下的數(shù)據(jù)安全管控措施的技術(shù)落地;負(fù)責(zé)結(jié)合銀行業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)風(fēng)險場景,開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險治理,包含識別數(shù)據(jù)風(fēng)險、制定解決方案、推進(jìn)改進(jìn)提升等;跟蹤研究數(shù)據(jù)安全前沿的法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)實(shí)踐。
應(yīng)聘條件:計(jì)算機(jī)、信息安全等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先;本科及以上學(xué)歷;具備數(shù)據(jù)安全管理、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域3年以上工作經(jīng)驗(yàn);熟練掌握數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件等基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)知識;了解大模型架構(gòu)、訓(xùn)練過程、算法等基本知識,了解模型內(nèi)容安全、隱私保護(hù)等安全知識;了解數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的主流技術(shù)和工具,包括但不限于主流數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)工具等;熟悉數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)、銀行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理要求;具備扎實(shí)的安全相關(guān)知識,熟悉數(shù)據(jù)安全技術(shù),如數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)手段;具有數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)工作或金融領(lǐng)域信息安全工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗(統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域)
崗位職責(zé):建立和執(zhí)行各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),制訂和維護(hù)金融監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)歸屬;負(fù)責(zé)統(tǒng)籌開展全行統(tǒng)計(jì)分析工作,落實(shí)統(tǒng)計(jì)工作責(zé)任;組織金融監(jiān)管統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)的建設(shè);負(fù)責(zé)監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)集市的日常運(yùn)維,夯實(shí)監(jiān)管數(shù)據(jù)基礎(chǔ);開展監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模、監(jiān)測分析、源頭治理等質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工作等。
應(yīng)聘條件:本科及以上學(xué)歷;計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、會計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮;具備3年及以上金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn);具備較強(qiáng)的組織管理、溝通協(xié)調(diào)、方案制定和問題處理能力;責(zé)任心強(qiáng),具備良好的邏輯思維能力和文字表達(dá)能力,能獨(dú)立撰寫分析報告;熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)控方法,了解數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范;熟悉監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用于風(fēng)控、合規(guī)等場景的應(yīng)用;掌握數(shù)據(jù)庫基本原理,有良好的數(shù)據(jù)敏感度,善于處理金融數(shù)據(jù),具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力;有數(shù)據(jù)建模分析和數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,具備一定數(shù)據(jù)庫運(yùn)維、軟件開發(fā)能力者優(yōu)先。熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺和工具,掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一種或多種數(shù)據(jù)分析及可視化軟件。
數(shù)據(jù)分析崗(外部數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)收集、分析和整合全行各部門的外部數(shù)據(jù)需求,深入數(shù)據(jù)要素市場尋源,開展數(shù)據(jù)驗(yàn)證,評估數(shù)據(jù)質(zhì)量;運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),對外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,生成外部數(shù)據(jù)應(yīng)用分析報告;負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)日常運(yùn)營和監(jiān)測,對數(shù)據(jù)供應(yīng)商及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開展后評估;負(fù)責(zé)跟蹤同業(yè)外部數(shù)據(jù)動態(tài),研究數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)品趨勢。
應(yīng)聘條件:本科及以上學(xué)歷;計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮;2年以上工作經(jīng)驗(yàn);具備較強(qiáng)的組織管理、溝通協(xié)調(diào)和商務(wù)合作的能力;具備良好的數(shù)據(jù)分析和報告撰寫能力;熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺和工具,掌握至少一種編程語言,如Python、SQL等。有數(shù)商工作經(jīng)歷、具備一定軟件開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗(大模型領(lǐng)域)
崗位職責(zé):組織跟蹤全行數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù),研究和探索機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進(jìn)方法在銀行業(yè)務(wù)實(shí)踐和應(yīng)用;負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā),夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ);負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā),有效推動標(biāo)簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運(yùn)用,并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力;負(fù)責(zé)按照大模型項(xiàng)目整體規(guī)劃,推動落實(shí)建設(shè)工作;負(fù)責(zé)大模型相關(guān)平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調(diào)優(yōu)等工作;負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程工作;負(fù)責(zé)大模型部署、測試、提示詞工程、調(diào)優(yōu)以及訓(xùn)練;負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)工作;負(fù)責(zé)推進(jìn)落實(shí)基于大模型的應(yīng)用場景建設(shè)。
應(yīng)聘條件:本科及以上學(xué)歷;計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先考慮,具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域相關(guān)發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項(xiàng)技術(shù);熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程及運(yùn)作,能有效整合包括客戶經(jīng)營、風(fēng)險防控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、管理決策等任一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景,制定合理可行的業(yè)務(wù)解決方案并組織實(shí)施落地;熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)、平臺和工具,掌握至少一種編程語言,如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等;熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法,熟悉主流大模型工作原理,如Llama、Qwen、ChatGLM等,熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程;具備大模型訓(xùn)練理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架,如LangChain、LlamaIndex等;掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù),能夠?qū)Υ竽P瓦M(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練及應(yīng)用;具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力,熟悉文本預(yù)處理如分詞、詞性標(biāo)注、停用詞過濾;熟悉詞向量模型,如Word2Vec、BGE等,能夠進(jìn)行復(fù)雜文本特征提取;具備大模型訓(xùn)練推理平臺、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗(yàn),熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn),具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),有較強(qiáng)應(yīng)用設(shè)計(jì)及開發(fā)能力;熟悉基于大模型的智能體應(yīng)用搭建,能夠綜合運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多模態(tài)大模型技術(shù),規(guī)劃、設(shè)計(jì)和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應(yīng)用;具備AIGC相關(guān)領(lǐng)域研究、落地和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)或作為項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用者優(yōu)先;具備負(fù)責(zé)或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機(jī)構(gòu)、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項(xiàng)目建設(shè)者優(yōu)先。
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