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云平臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師
崗位職責(zé):
1)負(fù)責(zé)金融云平臺(tái)PaaS平臺(tái)產(chǎn)品的實(shí)施以及日常支持、運(yùn)維工作;
2)參與云平臺(tái)PaaS平臺(tái)的完善性開(kāi)發(fā)和定制化改造工作;
3)持續(xù)優(yōu)化PaaS平臺(tái)接口性能和兼容性,以及規(guī)模化彈性擴(kuò)展。
任職要求:
1)年齡35歲以下,大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)(應(yīng)聘者需獲得全日制統(tǒng)招本科畢業(yè)證、學(xué)位證);
2)熟悉虛擬化技術(shù)(kvm/xen 等),熟悉塊存儲(chǔ)、分布式塊存儲(chǔ)及分布式文件系統(tǒng)技術(shù);
3)熟練掌握Unix/Linux常規(guī)命令與工具,能編寫(xiě)一定難度的Shell;
4)精通JAVA或Python、熟悉hadoop和hive、理解云計(jì)算;
5)擁有良好的系統(tǒng)分析和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,有并發(fā)或分布式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)框架經(jīng)驗(yàn);
6)具備良好的溝通力、表達(dá)力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作力以及責(zé)任心;
7)熟悉金融或者企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù),有參與金融系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
所屬機(jī)構(gòu): 軟件中心(招銀科技)
招聘部門(mén): 研發(fā)中心
截止日期: 2018-12-31
大數(shù)據(jù)分析工程師
崗位職責(zé):
1.作為數(shù)據(jù)模型研究人員,負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究,推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用;
2.負(fù)責(zé)研究新型數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、方法和工具;
3.負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,指導(dǎo)重點(diǎn)項(xiàng)目基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)模型;
4. 負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在行內(nèi)的推廣和培訓(xùn)。
任職要求:
1.年齡35歲以下,大學(xué)本科及以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)(應(yīng)聘者需獲得全日制統(tǒng)招本科畢業(yè)證、學(xué)位證);
2.具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)等新型數(shù)據(jù)挖掘、分析方法的基本理論和相關(guān)算法,具有3年以上實(shí)際模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉一種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具,如SAS、SPSS等,具有至少一種大數(shù)據(jù)分析工具的實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如R、Mahout、Weka、Rhadoop等;
4.具有良好的分析研究報(bào)告撰寫(xiě)能力,能制作專業(yè)分析研究報(bào)告;
5.具備推薦系統(tǒng)的模型設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
所屬機(jī)構(gòu): 軟件中心(招銀科技)
招聘部門(mén): 研發(fā)中心
工作地點(diǎn): 深圳
截止日期: 2018-12-31
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)工程師
崗位職責(zé):
1.作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師或數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃人員,負(fù)責(zé)規(guī)劃和研究大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù),推動(dòng)我行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè);
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)方案的設(shè)計(jì)和技術(shù)選型;
3. 負(fù)責(zé)組織大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)在行內(nèi)的推廣和培訓(xùn)。
任職要求:
1.年齡35歲以下,大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)(應(yīng)聘者需獲得全日制統(tǒng)招本科畢業(yè)證、學(xué)位證);
2.熟悉大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)的原理和內(nèi)部機(jī)制,包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Pig等,具有2年以上MapReduce或Hive開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉NoSQL產(chǎn)品,包括HBase、Cassandra、MongoDB以及Redis等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或KV緩存系統(tǒng),具有2年以上使用和管理經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉Spark或Storm計(jì)算框架,曾參與基于以上的兩種框架之一的項(xiàng)目設(shè)計(jì)或開(kāi)發(fā);
5.曾負(fù)責(zé)或參與過(guò)一定規(guī)模Hadoop集群的搭建、管理和性能優(yōu)化,了解業(yè)界主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)商業(yè)產(chǎn)品,如CDH、華為FusionInsight、IBM BigInsight等;
6.具備以下能力或經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
1)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品(如個(gè)性化推薦系統(tǒng))架構(gòu)設(shè)計(jì)或規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)
2)良好的研究報(bào)告撰寫(xiě)能力
3)網(wǎng)站日志預(yù)處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
4)Nutch等網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具開(kāi)發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)
7.學(xué)習(xí)能力強(qiáng),對(duì)新知識(shí)特別感興趣,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
所屬機(jī)構(gòu): 軟件中心(招銀科技)
招聘部門(mén): 研發(fā)中心
工作地點(diǎn): 深圳
截止日期: 2018-12-31
軟件開(kāi)發(fā)工程師
崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)各類銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作。
任職要求:
1)年齡30歲以下,全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)(應(yīng)聘者需獲得全日制統(tǒng)招本科畢業(yè)證、學(xué)位證);
2)熟練掌握C、C++、JAVA、C#、Delphi、數(shù)據(jù)報(bào)表某一種或幾種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,并熟悉一種以上數(shù)據(jù)庫(kù);
3)熟悉UNIX或WINDOWS開(kāi)發(fā)環(huán)境和工具,2年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4)具備良好的溝通力、表達(dá)力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作力以及責(zé)任心;
5)具備金融行業(yè)軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
所屬機(jī)構(gòu): 軟件中心(招銀科技)
招聘部門(mén): 研發(fā)中心
工作地點(diǎn): 深圳
截止日期: 2018-12-31
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)工程師
崗位職責(zé):
1)作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師或管理員,負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),實(shí)施平臺(tái)規(guī)劃,完成大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)日常管理,推動(dòng)我行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè);
2)作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員,負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)輔助工具,提高平臺(tái)管理能力和優(yōu)化平臺(tái)提供的服務(wù);
3)作為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員,負(fù)責(zé)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和計(jì)算;
任職要求:
1)年齡35歲以下,大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)(應(yīng)聘者需獲得全日制統(tǒng)招本科畢業(yè)證、學(xué)位證);
2)熟悉大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)的原理和內(nèi)部機(jī)制,包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Spark等,具有2年以上Mapreduce、Hive或Spark開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3)熟悉Spark Streaming計(jì)算框架,曾參與基于該框架的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
4)曾負(fù)責(zé)或參與過(guò)一定規(guī)模Hadoop集群的搭建、管理和性能優(yōu)化,了解業(yè)界主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)商業(yè)產(chǎn)品,如CDH、華為FusionInsight、IBM BigInsight等;
5)學(xué)習(xí)能力強(qiáng),對(duì)新知識(shí)特別感興趣,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
6)具備以下能力或經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
a.大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和管理經(jīng)驗(yàn)
b.搭建或開(kāi)發(fā)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)
c.Mapreduce、Hive或Spark開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
d.通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)
e.準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
所屬機(jī)構(gòu): 軟件中心(招銀科技)
招聘部門(mén):
截止日期: 2018-10-31
聯(lián)系方式: cmbntjobs@cmbchina.com
聯(lián)系我們時(shí),請(qǐng)一定說(shuō)明在“銀行招聘網(wǎng)”上看到的,謝謝!
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