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[廣東]2019年中信銀行信用卡中心總部信息技術類社會招聘公告

發布時間：2019-03-05 09:40 來源：中信銀行招聘查看：次打印關閉

銀行招聘網(www.lijianglyw.com)溫馨提示：凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”，收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑，請保持警惕。

　　2019年中信銀行信用卡中心總部信息技術類社會招聘公告

　　挖掘模型技術架構師

　　工作職責：

　　1.負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

　　2.通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

　　3.跟蹤并分析用戶行為,為公司業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

　　4.負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展

　　任職資格：

　　1.熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2.碩士以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業,8 年以上工作經驗,2 年以上團隊管理經驗;

　　3.具備深厚數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

　　4.熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5.精通常用的數據分析工具, 有基于 Hadoop 的云計算平臺, HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

　　6.熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;

　　7.有較強的對業務理解與分析能力,了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

　　8.具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9.善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　優先考慮：

　　1.有金融業或電子商務或互聯網商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。

　　數據模型架構師

　　工作職責：

　　1、負責規劃卡中心大數據平臺數據整合發展路線、制定大數據平臺數據模型架構設計、制定技術規范、完善開發流程

　　2、管理大數據平臺數據模型設計核心技術，組織制定和實施重大技術決策和技術方案

　　3、監督技術研究和實現的活動，并對技術造型和具體技術問題進行指導

　　4、建立和完善卡中心大數據平臺數據模型，不斷推動技術創新和流程優化，持續提升整體技術能力

　　5、負責大數據中心大數據平臺數據整合層管理工作，制定數據模型團隊的培養、營造開放活躍的技術氛圍，打造一支精銳的專家團隊

　　任職資格：

　　1、計算機、軟件工程、通信等相關專業碩士研究生以上學歷，8年以上數據倉庫或大數據行業從業經歷，至少5年以上數據倉庫或大數據平臺主數據模型師從業經驗；

　　2、熟悉大數據、數據倉庫、數據管控等行業技術發展趨勢，具有前瞻性技術發展戰略，具有一定的業界影響力；

　　3、精通FS-LDM或其他業界主流的數據倉庫數據模型設計，具有豐富的大數據平臺/數據倉庫數據模型架構和設計項目經驗；

　　4、對金融行業技術發展趨勢有較深入了解和跟蹤，對技術市場具有一定的敏感度，對公司技術發展能提供決策性建議；

　　5、具有良好的溝通能力和領導能力，能統籌全局，合理調配團隊資源；

　　優先考慮：

　　1、擁有FS-LDM認證或者其他數據模型認證者優先，年齡在32-40歲優先；

　　2、具有金融行業大數據平臺數據模型設計項目經驗優先；

　　大數據平臺架構師

　　工作職責：

　　1、負責規劃公司大數據技術發展路線、制定大數據平臺基礎平臺的技術架構設計、制定技術規范、完善開發流程，以實現打造中國領先的金融科技大數據平臺；

　　2、管理大數據整體核心技術，組織制定和實施重大技術決策和技術方案；

　　3、監督技術研究和實現的活動，并對技術造型和具體技術問題進行指導；

　　4、建立和完善公司技術支持體系，不斷推動技術創新和流程優化，持續提升公司整體技術能力；

　　5、全面負責公司技術層面的所有管理工作，制定技術團隊的培養、營造開放活躍的技術氛圍，打造一支精銳的支持團隊

　　任職資格：

　　1、計算機、軟件工程、通信等相關專業碩士研究生以上學歷，8年以上大數據、云計算行業從業經歷；

　　2、熟悉大數據、云計算、AI、區塊鏈等行業技術發展趨勢，具有前瞻性技術發展戰略，具有一定的業界影響力；

　　3、精通分布式計算、分布式存儲、分布式數據庫等方面技術架構和實現邏輯，具有豐富的大數據產品架構和設計實踐經驗；

　　4、熟悉大數據解決方案包括Hadoop生態圈、Spark、Greenplum、Kafka、Storm等；

　　5、對金融行業技術發展趨勢有較深入了解和跟蹤，對技術市場具有一定的敏感度，對公司技術發展能提供決策性建議；

　　6、具有良好的溝通能力和領導能力，能統籌全局，合理調配團隊資源；

　　優先考慮：

　　1、有專利專項成果者優先，年齡在32-40歲優先。

　　2、具有金融行業從業經驗優先。

　　規劃分析崗

　　工作職責：

　　1、研究可供內部或外部使用的數據挖掘產品，推動全域營銷、自助體系等關鍵項目的開展；

　　2、結合卡中心業務，布局人工智能相關產品線，并推動應用落地；

　　3、規劃、建設用戶全生命周期的數據挖掘體系，完善卡中心模型體系；

　　4、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在卡中心的應用；

　　5、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等；

　　6、為團隊成員各項工作提供技術及業務指導及協助；

　　任職資格：

　　1、計算機、數學及統計學等相關專業碩士、博士，數據挖掘、人工智能領域專家，具備豐富的項目開發和管理經驗；

　　2、熟悉分布式計算框架（hadoop、spark等），熟悉一種以上常用的深度學習計算框架，包括但不局限Tensorflow,Mxnet等；

　　3、熟悉常用算法（如分類、回歸、聚類、關聯規則等）及其原理，對深度學習、機器學習有深入了解；

　　4、豐富的算法（分類器，推薦系統，NLP模型等）應用場景開發項目經驗及項目管理經驗，掌握算法工業應用的完整流程；

　　5、熟練掌握Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數據挖掘編程語言；

　　6、較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題；

　　7、自我驅動能力，對新技術有強烈求知欲和學習能力，有較高的外文資料閱讀和翻譯能力；

　　8、較強的溝通表達能力及良好的團隊協助能力，能夠承受壓力；

　　優先考慮：

　　1、5年以上大型互聯網公司的數據挖掘（分類器、推薦系統、NLP模型、知識圖譜等）項目經驗；

　　2、5年以上大規模分布式計算平臺的使用和并行算法開發及項目實施經驗；

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