運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗
所屬機(jī)構(gòu):運(yùn)營(yíng)管理中心
職位類別:管理支持
招聘人數(shù):11
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05
職位描述
崗位名稱:運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗一
工作部門:運(yùn)營(yíng)管理中心
工作地點(diǎn):深圳
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)跟蹤人工智能前沿技術(shù),對(duì)公司人工智能未來發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)、項(xiàng)目建設(shè)及日常管理工作;
2、洞察縱向行業(yè)和公司內(nèi)部場(chǎng)景需求及機(jī)會(huì)點(diǎn),挖掘適合不同場(chǎng)景的人工智能技術(shù)和運(yùn)營(yíng)模式,協(xié)同業(yè)務(wù)部門、開發(fā)商、技術(shù)等團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目落地,完成業(yè)務(wù)目標(biāo);
3、負(fù)責(zé)統(tǒng)籌規(guī)劃人工智能項(xiàng)目的整體進(jìn)程,把控項(xiàng)目細(xì)節(jié),推動(dòng)開發(fā)商和技術(shù)部門實(shí)現(xiàn)敏捷交付,并跟進(jìn)平臺(tái)、模型、算法等的持續(xù)迭代、訓(xùn)練與優(yōu)化;
4、負(fù)責(zé)結(jié)合對(duì)人工智能和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解,將前沿AI能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)產(chǎn)品,并跟進(jìn)產(chǎn)品的落地和迭代;
5、針對(duì)人工智能的引入建設(shè)、標(biāo)注訓(xùn)練、場(chǎng)景應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)控制、職責(zé)分工等形成方法論與可復(fù)制成果,并落地為內(nèi)部制度或流程規(guī)范;
6、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作事項(xiàng)。
崗位名稱:運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗二
工作部門:運(yùn)營(yíng)管理中心
工作地點(diǎn):深圳
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)風(fēng)控體系中,AI及數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)落地;
2、能夠獨(dú)立完成風(fēng)控體系產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)邏輯分析、原型設(shè)計(jì)、產(chǎn)品流程定義等工作;
3、利用數(shù)據(jù)能力與數(shù)據(jù)思維,進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理及智能化加工,推動(dòng)風(fēng)控體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力、風(fēng)險(xiǎn)處置效率、風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品用戶體驗(yàn)進(jìn)行提升;
4、調(diào)研分析NLP輿情處理、知識(shí)圖譜、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)模型等技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),引入外部先進(jìn)AI技術(shù)及產(chǎn)品并進(jìn)行落地應(yīng)用;
5、挖掘行業(yè)及公司的風(fēng)控場(chǎng)景需求及機(jī)會(huì)點(diǎn),協(xié)同業(yè)務(wù)部門、開發(fā)商、技術(shù)等團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目落地及迭代優(yōu)化,完成業(yè)務(wù)目標(biāo);
6、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作事項(xiàng)。
崗位名稱:運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗三
工作部門:運(yùn)營(yíng)管理中心
工作地點(diǎn):深圳
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與規(guī)劃,支撐公司財(cái)富管理,投行等業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)需求;
2、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì),根據(jù)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品需求對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行統(tǒng)一分析和規(guī)劃;
3、負(fù)責(zé)參與公司各業(yè)務(wù)線的調(diào)研,根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃與數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì);
4、負(fù)責(zé)制定公司數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)規(guī)范、管理規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)管理流程等;
5、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)與推廣工作,持續(xù)的推進(jìn)產(chǎn)品的改進(jìn)與優(yōu)化。
崗位名稱:運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗四
工作部門:運(yùn)營(yíng)管理中心
工作地點(diǎn):深圳
崗位職責(zé):
1. 理解投資數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)要求提取數(shù)據(jù);
2. 分析產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求,從數(shù)據(jù)庫提取和提供數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)部門;
3. 建立統(tǒng)一的債券,股票和衍生品等交易數(shù)據(jù)模型;
4. 參與建設(shè)投資數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè);
5. 利用報(bào)表工具與數(shù)據(jù)可視化工具生成投資交易分析報(bào)表。
崗位名稱:運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗五
工作部門:運(yùn)營(yíng)管理中心
工作地點(diǎn):深圳
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)證券公司資金監(jiān)控系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、項(xiàng)目建設(shè)及日常管理,梳理監(jiān)控流程并制定相關(guān)制度規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)監(jiān)控指標(biāo)及閾值,多角度全方位的保障客戶資金安全;
3、負(fù)責(zé)投資者保護(hù)基金數(shù)據(jù)報(bào)送系統(tǒng)的規(guī)劃、建設(shè)與升級(jí),梳理報(bào)送流程并制訂相關(guān)制度規(guī)范;
4、負(fù)責(zé)對(duì)各類監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,按照分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)建議并優(yōu)化監(jiān)控系統(tǒng)。
崗位名稱:運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗六
工作部門:運(yùn)營(yíng)管理中心
工作地點(diǎn):深圳
崗位職責(zé):
1、根據(jù)監(jiān)管要求及業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃,對(duì)反洗錢、交易、賬戶、員工執(zhí)業(yè)行為等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化能力開展行業(yè)研究及競(jìng)品分析,制定本業(yè)務(wù)線數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求分析和客戶痛點(diǎn)挖掘,策劃設(shè)計(jì)數(shù)字化產(chǎn)品解決方案,并持續(xù)迭代和運(yùn)營(yíng),不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn),提升滿意度;
3、協(xié)調(diào)研發(fā)部門,落實(shí)產(chǎn)品項(xiàng)目開發(fā)上線及運(yùn)行維護(hù);
4、完成部門交辦的其他任務(wù)。
任職要求
運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗一:
1、國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、金融相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)字化產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)智能算法、金融科技有深刻理解,具有金融、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、具備良好的業(yè)務(wù)需求洞察能力和理解能力,思維敏捷,能快速理解并響應(yīng)需求,具有強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向和產(chǎn)品主人翁意識(shí),創(chuàng)新力強(qiáng),能夠把握行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)品理念的創(chuàng)新;
4、熟悉數(shù)字化產(chǎn)品用戶研究、競(jìng)品分析等常用研究方法,熟悉產(chǎn)品需求文檔(PRD)及技術(shù)功能描述文檔、業(yè)務(wù)驗(yàn)收測(cè)試用例的撰寫,善于利用數(shù)據(jù)分析研究挖掘業(yè)務(wù)和方案痛點(diǎn);
5、具有高效推動(dòng)項(xiàng)目策劃與實(shí)施的能力,工作主動(dòng),積極進(jìn)取,嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神和責(zé)任心,執(zhí)行能力與抗壓能力強(qiáng)。
運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗二:
1、國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、金融相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)字化產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉金融行業(yè)或金融科技業(yè)務(wù)邏輯,具有風(fēng)險(xiǎn)管理、金融行業(yè)To B產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟悉金融行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài),了解金融業(yè)務(wù)前中后臺(tái)主要數(shù)據(jù)類型,有券商大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)字化產(chǎn)品用戶研究、競(jìng)品分析等常用研究方法,對(duì)NLP、輿情處理、知識(shí)圖譜、風(fēng)控模型有深刻理解,能夠把握行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)品理念的創(chuàng)新,具有互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、具備產(chǎn)品設(shè)計(jì)和需求分析能力,能夠快速理解產(chǎn)品邏輯和業(yè)務(wù)需求,熟悉產(chǎn)品需求文檔(PRD)及技術(shù)功能描述文檔、業(yè)務(wù)驗(yàn)收測(cè)試用例的撰寫;
6、具有高效推動(dòng)項(xiàng)目策劃與實(shí)施的能力,工作主動(dòng),積極進(jìn)取,嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神和責(zé)任心,執(zhí)行能力與抗壓能力強(qiáng)。
運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗三:
1、國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);
2、三年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃建設(shè)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)需求敏感,有探索精神,熟悉畫像,營(yíng)銷,BI等產(chǎn)品的人員優(yōu)先;
3、五年以上大型數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃設(shè)計(jì)、實(shí)施和治理經(jīng)驗(yàn);
4、精通數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法論,熟練使用數(shù)據(jù)倉庫的常用架構(gòu);
5、對(duì)數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等理論體系有較為深刻的理解;
6、精通Oracle數(shù)據(jù)庫編程,對(duì)Oracle/MySQL等數(shù)據(jù)庫的日常管理和維護(hù)有一定的了解;
7、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)組件如Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等,熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)的整合利用;
8、良好的業(yè)務(wù)理解、邏輯思維和溝通能力,強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向和產(chǎn)品主人翁意識(shí),工作認(rèn)真、負(fù)責(zé),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析及溝通能力。
運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗四:
1. 具有至少3年數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先;
2. 具有基本證券與金融知識(shí),了解證券交易的邏輯與流程;
3. 熟練使用Python或者其它數(shù)據(jù)腳本語言;
4. 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具的使用與建立報(bào)表;
5. 對(duì)大數(shù)據(jù)方向感興趣,樂于幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);
6. 善于學(xué)習(xí)新知識(shí),主動(dòng)性強(qiáng);
7. 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通能力。
運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗五:
1、國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校碩士及以上學(xué)歷,信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)字化產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉數(shù)字化產(chǎn)品用戶研究、競(jìng)品分析等常用研究方法,有較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度;
3、熟悉證券公司業(yè)務(wù),精通交易所交易規(guī)則及登記公司結(jié)算規(guī)則等業(yè)務(wù)規(guī)則;
4、熟練Oracle等數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù),具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)查詢、分析及處理能力;
5、具備產(chǎn)品設(shè)計(jì)和需求分析能力,能夠快速理解產(chǎn)品邏輯和業(yè)務(wù)需求,熟悉產(chǎn)品需求文檔(PRD)及技術(shù)功能描述文檔、業(yè)務(wù)驗(yàn)收測(cè)試用例的撰寫;
6、具備良好的學(xué)習(xí)和研究能力,文字表達(dá)、邏輯思維和溝通協(xié)調(diào)能力,工作積極主動(dòng),細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)、執(zhí)行力強(qiáng),綜合素質(zhì)高。
運(yùn)營(yíng)管理中心產(chǎn)品經(jīng)理崗六:
1、國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校碩士及以上學(xué)歷,理工科相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)字化產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉數(shù)字化產(chǎn)品用戶研究、競(jìng)品分析等常用研究方法,有較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度;
3、具備產(chǎn)品設(shè)計(jì)和需求分析能力,能夠快速理解產(chǎn)品邏輯和業(yè)務(wù)需求,熟悉產(chǎn)品需求文檔(PRD)及技術(shù)功能描述文檔、業(yè)務(wù)驗(yàn)收測(cè)試用例的撰寫;
4、良好的溝通協(xié)調(diào)能力,強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向和產(chǎn)品主人翁意識(shí);
5、具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析及處理能力;
6、對(duì)反洗錢、賬戶業(yè)務(wù)、交易所業(yè)務(wù)等具有綜合性思維;
7、富有責(zé)任感、團(tuán)隊(duì)精神,樂于配合和協(xié)作他人共同完成工作,有良好的團(tuán)隊(duì)合作及主動(dòng)服務(wù)意識(shí)。
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