[上海/廣東]2020屆平安銀行平安金服銀行科技中心校園招聘公告

　　2020屆平安銀行平安金服銀行科技中心校園招聘公告

　　平安銀行以打造“中國最卓越、全球領先的智能化零售銀行”為目標，持續(xù)深化“科技引領、零售突破、對公做精”十二字策略方針。

　　本行將科技視為戰(zhàn)略轉型的第一生產(chǎn)力，2018年，本行持續(xù)加大科技投入，IT資本性支出25.75億元、同比增長82%；2018年末，全行科技人力擴充到近6,000人，較上年末增長超過44%。

　　2018年，中國平安憑借12051件發(fā)明專利申請量，位居全球金融科技發(fā)明專利排行榜前列，依托于這艘科技巨輪，平安銀行也成為中國金融科技創(chuàng)新最前沿的銀行。本行依托集團在人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等領域的核心技術和資源，上線了先進、豐富的金融科技，對產(chǎn)品、服務、管理全面賦能。

　　未來，平安銀行將積極響應國家戰(zhàn)略，順應國際國內(nèi)經(jīng)濟金融形勢，全面提升服務實體經(jīng)濟的能力。我們將以AI為內(nèi)驅動力，通過科技將最佳銀行家的能力系統(tǒng)化、標準化為業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的AI Banker（AI化的銀行家），并將AI Banker賦能給我行的客戶、員工及合作伙伴，讓平安銀行成為AI Bank。

　　校招流程

　　招聘要求

　　培訓生崗：AI、大數(shù)據(jù)類

　　1）通過2個月的暑期實習，提前學習金融、風險、運營、合規(guī)等銀行知識體系；

　　2）表現(xiàn)優(yōu)秀者與銀行提前簽約，正式加入培訓生體系培養(yǎng)。

　　基本申請條件：

　　1）2020屆大學本科及以上學歷應屆畢業(yè)生，AI、大數(shù)據(jù)相關專業(yè)；

　　2）誠信守法，在校期間學習成績優(yōu)秀，無不良記錄；

　　3）積極主動，有良好的服務意識，團隊協(xié)作性強，盡職負責；

　　4）具備優(yōu)秀的學習能力、創(chuàng)新能力、人際溝通能力、分析解決問題能力。

　　招聘崗位

　　零售大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)部

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

　　工作地點：深圳/上海

　　崗位職責

　　1.

　　從事大數(shù)據(jù)分布式存儲/應用服務的設計和開發(fā)，挑戰(zhàn)大規(guī)模、高并發(fā)、易運維的分布式系統(tǒng)設計構建；

　　2.

　　參與負責大數(shù)據(jù)運營/風控/分析等數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品開發(fā)迭代，包括需求討論需求/系統(tǒng)/算法的討論、設計及實現(xiàn)；

　　3.

　　定位和解決集群組件如Spark、Hive、HBase、Kafka的性能和高可用問題，協(xié)助集群監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學歷，計算機視覺、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經(jīng)濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數(shù)學、統(tǒng)計學或其它人工智能相關專業(yè)；

　　2.

　　良好的計算機基礎；了解面向對象和設計模式，數(shù)據(jù)庫基礎扎實，了解Hadoop及相關生態(tài)系統(tǒng)技術和架構為佳；了解數(shù)據(jù)庫相關知識為佳；了解多線程和分布式、Java EE、SSH框架、Linux等技術為佳；

　　3.

　　熱愛計算機科學和互聯(lián)網(wǎng)技術，優(yōu)秀的編碼能力，樂于快速學習和嘗試新技術、新工具，喜歡鉆研，具有良好的學習能力、溝通和團隊合作能力，對大數(shù)據(jù)及各種新技術趨勢有較大興趣。

　　AI算法工程師

　　工作地點：深圳/上海

　　崗位職責

　　1.

　　使用研發(fā)機器學習、深度學習的核心算法，應用于搜索算法優(yōu)化、推薦場景、營銷和廣告算法的研發(fā)等場景，提升業(yè)務效率和客戶體驗；

　　2.

　　研究CV(計算機視覺)、知識圖譜、自然語言處理、計算經(jīng)濟學等方向的算法方向，應用于視頻分析、智能客服等實際的業(yè)務落地場景；

　　3.

　　開展人工智能各方向的前沿問題研究，比如非監(jiān)督學習，遷移學習，GAN等方向，提供全面的技術解決方案。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學歷，計算機視覺、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經(jīng)濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數(shù)學、統(tǒng)計學或其它人工智能相關專業(yè)；

　　2.

　　有AI（人工智能），包括但不限于機器學習、計算機視覺、語音、NLP自然語言處理等領域知識，在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發(fā)表過論文者優(yōu)先考慮；

　　3.

　　精通python/R/Scala/Java等其中一個工具，有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創(chuàng)新，對于把人工智能技術應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。

　　網(wǎng)點賦能開發(fā)團隊創(chuàng)新組

　　AI算法

　　工作地點：深圳

　　崗位職責

　　1.

　　深入研究全球前沿Fintech科技（例如Data Science、Biometrics、Digital Twins等等），透析技術本質、形成技術原型，為我行IT團隊提供科技驅動、為我行業(yè)務團隊提供創(chuàng)新視角、為CIO/CTO提供資訊參考和決策支持，并促進前沿技術和核心能力在全行的共享和落地。

　　2.

　　運用AI工具和技術解決我行業(yè)務中遇到的實際問題，包括對算法進行可行性驗證、核心算法突破、工程化設計研發(fā)、上線驗證及優(yōu)化等。

　　3.

　　從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、提出獨到的Insights、探索改進的算法并推動實現(xiàn)。

　　4.

　　發(fā)表學術論文、專利及研究報告。

　　5.

　　獨立地思考、科學地實踐、專業(yè)創(chuàng)造價值。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學歷，AI相關專業(yè)碩士及以上學歷；

　　2.

　　熟悉分類、回歸、聚類、時間序列分析等機器學習算法原理/具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎及實戰(zhàn)經(jīng)驗/具有圖像、視頻、音頻或自然語言處理技術實踐經(jīng)驗；熟練掌握Linux命令及Python編程，熟悉sklearn、Keras/Pytorch、TensorFlow等主流框架，熟悉各類機器學習算法的優(yōu)缺點及其參數(shù)調優(yōu)（如LR、SVM、GBDT、DNN等）； 對常規(guī)IT技術（如基礎架構、開發(fā)測試、運維安全、數(shù)據(jù)操作等）有一般性了解，具備基礎的工程化編程和動手能力；有Kaggle比賽經(jīng)歷并排名靠前者、有值得稱道的技術成就者、有頂會或多項發(fā)明專利榮譽者，優(yōu)先。

　　3.

　　對前沿科技和創(chuàng)新業(yè)務（尤其是由技術發(fā)展帶來的業(yè)務革新）具有強烈的好奇心和敏銳的觀察力，能夠快速探究并理解技術本質，有魄力、有恒心、有實力在相關領域做到業(yè)界領先。

　　非零科技團隊云平臺建設組

　　智能運維工程師（AIops方向）

　　工作地點：上海

　　崗位職責

　　1.

　　把機器學習、深度學習等AI技術、算法、模型應用到運維工作中，提升運維的智能化、自動化水平；

　　2.

　　負責大數(shù)據(jù)&人工智能技術 (Hadoop/Spark/ELK) 生態(tài)圈平臺規(guī)劃、開源技術引入、部署自動化、監(jiān)控、運維自動化研發(fā)；負責打通從故障監(jiān)控、預警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps，提升業(yè)務可用性；

　　3.

　　負責優(yōu)化、改進運維支持系統(tǒng)，并保證其安全高效穩(wěn)定的運行；負責開發(fā)、完善運維內(nèi)部系統(tǒng)及輔助系統(tǒng)，提升運維質量及效率；

　　4.

　　根據(jù)線上歷史監(jiān)控獲得當前集群實際運行負荷，建立集群容量預測模型，建立容量評估指標體系，分析集群資源利用率，制定集群擴容計劃；

　　5.

　　制定公司集群的擴容及縮容流程規(guī)范，確保系統(tǒng)能夠支持業(yè)務的增長。

　　任職要求

　　1.

　　計算機視覺、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經(jīng)濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數(shù)學、統(tǒng)計學或其它人工智能相關專業(yè)碩士及以上學歷；

　　2.

　　精通Linux系統(tǒng)及Windows系統(tǒng)性能監(jiān)控指標，有一定的數(shù)據(jù)分析能力，熟悉相關性檢驗，時序數(shù)據(jù)預測等常用分析模型，精通SQLServer，Oracle或hive數(shù)據(jù)庫，精通Shell／Python等任一腳本語言；

　　3.

　　有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創(chuàng)新，對于把人工智能技術應用到實際運維場景有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。

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